Aprendizaje de representaciones útiles mediante Auto-Encoders

Los Variational Auto-Encoders permiten comprimir la información de un dataset pero van mucho más allá que una simple reducción de dimensionalidad. En esta charla veremos algunos trucos para extraer factores latentes y aprender representaciones útiles a partir de ellos, usando VAEs y métricas perceptuales.

 

Ponencia a cargo de Jose Luis Hidalgo / V. P. of Analytics and Data Science en Nextail Labs

Meetup organizado por Madrid.AI

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2019-06-09T16:23:18+02:00

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Aprendizaje de representaciones útiles mediante Auto-Encoders

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