Qué es y cómo se aplica Machine Learning

En esta charla aprenderemos qué es el Machine Learning (ML), las diferentes fases de un proyecto de ML end-to-end, y lo más curioso, cómo se aplica en diferentes industrias.

 

Ejemplos de Machine Learning aplicados a diferentes industrias (verticales)

Por ejemplo, veremos:
Cómo una startup africana predice la cancelación de sus servicios entre sus clientes, o
Cómo una empresa holandesa predice cuándo se debe firmar un acuerdo de confidencialidad (NDA), entre otros casos.

Sin duda, uno de los términos de moda en el mundo de la tecnología es deep learning. Pero, desde un punto de vista profesional, ¿dónde está el límite entre realidad y ficción?
Son muchos los retos a los que nos enfrentamos día a día en nuestro trabajo cuando usamos modelos de deep learning en producción. Calidad de los datos, escalabilidad de la solución, tiempos de entrenamiento y respuesta, validación y versionado de los modelos…etc son algunos de los conceptos que trataremos en esta sesión.

Conferencia a cargo de Javier Placer / Asesor estratégico de BigML. Evento organizado por Madrid.AI

Aprende sobre Machine Learning con estos libros:

Rebajas
TensorFlow For Dummies
  • Matthew Scarpino
  • Editor: John Wiley & Sons Inc
  • Tapa blanda: 360 páginas
Rebajas
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
  • Aurelien Geron
  • Editor: O'Reilly Media, Inc, USA
  • Tapa blanda: 566 páginas
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition (English Edition)
  • Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
  • Packt Publishing
  • Versión Kindle
  • Edición no. 2 (09/20/2017)
  • Inglés

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